tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs
#include <training_ops.h>Definidores de atributos opcionais para SparseApplyMomentum .
Resumo
Atributos públicos | |
|---|---|
use_locking_ = false | bool |
use_nesterov_ = false | bool |
Funções públicas | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Se True , a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode apresentar menos contenção. |
UseNesterov (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Se True , o tensor passado para calcular o gradiente será var - lr * momentum * accum, então, no final, a variável que você obtém é na verdade var - lr * momentum * accum. |
Atributos públicos
usar_bloqueio_
bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false
usar_nesterov_
bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false
Funções públicas
UsarBloqueio
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking( bool x )
Se True , a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode apresentar menos contenção.
O valor padrão é falso.
UseNesterov
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov( bool x )
Se True , o tensor passado para calcular o gradiente será var - lr * momentum * accum, então, no final, a variável que você obtém é na verdade var - lr * momentum * accum.
O valor padrão é falso.