ExperimentalRebatchDataset

clase final pública ExperimentalRebatchDataset

Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.

Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño de lote del conjunto de datos al tamaño de lote actual // num_replicas.

Clases anidadas

clase ExperimentalRebatchDataset.Opciones Atributos opcionales para ExperimentalRebatchDataset

Métodos públicos

Salida <Objeto>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
ExperimentalRebatchDataset estático
crear ( Ámbito ámbito, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ExperimentalRebatchDataset.
Salida <?>
estático ExperimentalRebatchDataset.Options
useFallback (booleano useFallback)

Métodos Heredados

Métodos públicos

Salida pública <Objeto> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

Public static ExperimentalRebatchDataset create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ExperimentalRebatchDataset.

Parámetros
alcance alcance actual
conjunto de datos de entrada Un tensor variante que representa el conjunto de datos de entrada.
número de réplicas Un escalar que representa el número de réplicas para distribuir este lote. Como resultado de esta transformación, el tamaño del lote actual terminaría dividido por este parámetro.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ExperimentalRebatchDataset

manejador de salida pública <?> ()

público estático ExperimentalRebatchDataset.Options useFallback (booleano useFallback)