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IsotonicRegression

clase final pública IsotonicRegression

Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.

static <U extiende Número, T extiende Número> IsotonicRegression <U>	crear ( ámbito de ámbito, entrada de operando <T>, tipo de salida de clase <U>) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression.
static <T extiende Número> IsotonicRegression <Flotante>	crear ( ámbito de ámbito, entrada de operando <T>) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression utilizando tipos de salida predeterminados.
Salida <U>	salida () Un tensor (batch_size, dim) que contiene las soluciones de elementos por lote.
Salida <Entero>	segmentos () Un tensor int32 (batch_size, dim) con los segmentos.

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	código hash ()
Operación	op () Devuelve la `Operation` subyacente
cadena final	a la cadena ()

De la clase java.lang.Object

Métodos públicos

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression.

alcance	alcance actual
aporte	Un tensor (batch_size, dim) que contiene un lote de entradas.
tipoDdesalida	Tipo de salida.

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression utilizando tipos de salida predeterminados.

alcance	alcance actual
aporte	Un tensor (batch_size, dim) que contiene un lote de entradas.

Un tensor (batch_size, dim) que contiene las soluciones de elementos por lote.

Un tensor int32 (batch_size, dim) con los segmentos.