Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad.
Eso es para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var y accum de la siguiente manera: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
Clases anidadas
clase | ResourceSparseApplyAdagradV2.Opciones | Atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagradV2 |
Métodos públicos
estático <T, U extiende Número> ResourceSparseApplyAdagradV2 | |
Estático ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | updateSlots (Booleano updateSlots) |
Estático ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | useLocking (booleano useLocking) |
Métodos Heredados
Métodos públicos
public static ResourceSparseApplyAdagradV2 create ( Alcance alcance, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <U> índices, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceSparseApplyAdagradV2.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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variable | Debe ser de una Variable(). |
acumular | Debe ser de una Variable(). |
yo | Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar. |
épsilon | Factor constante. Debe ser un escalar. |
graduado | el gradiente |
índices | Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ResourceSparseApplyAdagradV2
público estático ResourceSparseApplyAdagradV2.Options useLocking (booleano useLocking)
Parámetros
usarBloqueo | Si `True`, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede exhibir menos contención. |
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