Invierte rebanadas de longitud variable.
Esta operación primero corta `input` a lo largo de la dimensión `batch_dim`, y para cada segmento `i`, invierte los primeros elementos `seq_lengths[i]` a lo largo de la dimensión `seq_dim`.
Los elementos de `seq_lengths` deben obedecer a `seq_lengths[i] <= input.dims[seq_dim]`, y `seq_lengths` debe ser un vector de longitud `input.dims[batch_dim]`.
El segmento de salida `i` a lo largo de la dimensión `batch_dim` viene dado por el segmento de entrada `i`, con los primeros segmentos `seq_lengths[i]` a lo largo de la dimensión `seq_dim` invertidos.
Por ejemplo:
# Given this:
batch_dim = 0
seq_dim = 1
input.dims = (4, 8, ...)
seq_lengths = [7, 2, 3, 5]
# then slices of input are reversed on seq_dim, but only up to seq_lengths:
output[0, 0:7, :, ...] = input[0, 7:0:-1, :, ...]
output[1, 0:2, :, ...] = input[1, 2:0:-1, :, ...]
output[2, 0:3, :, ...] = input[2, 3:0:-1, :, ...]
output[3, 0:5, :, ...] = input[3, 5:0:-1, :, ...]
# while entries past seq_lens are copied through:
output[0, 7:, :, ...] = input[0, 7:, :, ...]
output[1, 2:, :, ...] = input[1, 2:, :, ...]
output[2, 3:, :, ...] = input[2, 3:, :, ...]
output[3, 2:, :, ...] = input[3, 2:, :, ...]
# Given this:
batch_dim = 2
seq_dim = 0
input.dims = (8, ?, 4, ...)
seq_lengths = [7, 2, 3, 5]
# then slices of input are reversed on seq_dim, but only up to seq_lengths:
output[0:7, :, 0, :, ...] = input[7:0:-1, :, 0, :, ...]
output[0:2, :, 1, :, ...] = input[2:0:-1, :, 1, :, ...]
output[0:3, :, 2, :, ...] = input[3:0:-1, :, 2, :, ...]
output[0:5, :, 3, :, ...] = input[5:0:-1, :, 3, :, ...]
# while entries past seq_lens are copied through:
output[7:, :, 0, :, ...] = input[7:, :, 0, :, ...]
output[2:, :, 1, :, ...] = input[2:, :, 1, :, ...]
output[3:, :, 2, :, ...] = input[3:, :, 2, :, ...]
output[2:, :, 3, :, ...] = input[2:, :, 3, :, ...]
Clases anidadas
| clase | Opciones.de.secuencia.inversa | Atributos opcionales para ReverseSequence | |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| Secuencia inversa estática.Opciones | batchDim (largo loteDim) |
| estático <T, U extiende Número> ReverseSequence <T> | crear ( Ámbito ámbito, Operando <T> entrada, Operando <U> seqLengths, Long seqDim, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ReverseSequence. |
| Salida <T> | salida () La entrada parcialmente invertida. |
Métodos Heredados
Métodos públicos
salida pública <T> como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ReverseSequence.Options batchDim (Long batchDim)
Parámetros
| loteDim | La dimensión a lo largo de la cual se realiza la inversión. |
|---|
public static ReverseSequence <T> create ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <U> seqLengths, Long seqDim, Options... options)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ReverseSequence.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | La entrada para invertir. |
| longitudes de secuencia | 1-D con longitud `input.dims(batch_dim)` y `max(seq_lengths) <= input.dims(seq_dim)` |
| seqDim | La dimensión que está parcialmente invertida. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ReverseSequence