Matriz: multiplica una matriz dispersa por una matriz densa.
Devuelve una matriz densa. Para las entradas A y B, donde A es CSR y B es densa; esta operación devuelve una C densa;
Si transpose_output es falso, devuelve:
C = A . B
Si transpose_output es `true`, devuelve: C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
donde la transposición se realiza a lo largo de las dos dimensiones más internas (matriz).Si conjugate_output es `true`, devuelve:
C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
Si tanto conjugate_output como transpose_output son `true`, devuelve: C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
conjugate(transpose(A))
Clases anidadas
clase | SparseMatrixMatMul.Opciones | Atributos opcionales para SparseMatrixMatMul |
Métodos públicos
estática SparseMatrixMatMul.Opciones | adjuntoA (Booleano adjuntoA) |
estática SparseMatrixMatMul.Opciones | adjuntoB (booleano adjuntoB) |
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estática SparseMatrixMatMul.Opciones | conjugateOutput (booleano conjugateOutput) |
<T> estático MatrizMatrizDispersaMul <T> | crear ( Alcance alcance, Operando <?> a, Operando <T> b, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseMatrixMatMul. |
Salida <T> | salida () Un tensor de salida denso. |
estática SparseMatrixMatMul.Opciones | transposeA (Booleano transposeA) |
estática SparseMatrixMatMul.Opciones | transposeB (Booleano transposeB) |
estática SparseMatrixMatMul.Opciones | transposeOutput (Booleano transposeOutput) |
Métodos Heredados
Métodos públicos
public static SparseMatrixMatMul.Options adjointA (Boolean adjointA)
Parámetros
adjuntoA | Indica si `a` debe transponerse conjugada. |
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public static SparseMatrixMatMul.Options adjointB (Boolean adjointB)
Parámetros
adjuntoB | Indica si `b` debe transponerse conjugada. |
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salida pública <T> como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (ConjugateOutput booleano)
Parámetros
salida conjugada | Conjuga el producto de `a` y `b`. |
---|
public static SparseMatrixMatMul <T> create ( Scope scope, Operand <?> a, Operand <T> b, Options... options)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseMatrixMatMul.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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un | Un CSRSparseMatrix. |
b | Un tensor denso. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseMatrixMatMul
public static SparseMatrixMatMul.Options transposeA (Boolean transposeA)
Parámetros
transponerA | Indica si se debe transponer `a`. |
---|
público estático SparseMatrixMatMul.Options transposeB (Boolean transposeB)
Parámetros
transponerB | Indica si se debe transponer `b`. |
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público estático SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (Boolean transposeOutput)
Parámetros
transponerSalida | Transpone el producto de `a` y `b`. |
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