SparseMatrixMatMul

clase final pública SparseMatrixMatMul

Matriz: multiplica una matriz dispersa por una matriz densa.

Devuelve una matriz densa. Para las entradas A y B, donde A es CSR y B es densa; esta operación devuelve una C densa;

Si transpose_output es falso, devuelve:

C = A . B
 
Si transpose_output es `true`, devuelve:
C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
 
donde la transposición se realiza a lo largo de las dos dimensiones más internas (matriz).

Si conjugate_output es `true`, devuelve:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
 
Si tanto conjugate_output como transpose_output son `true`, devuelve:
C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))
 

Clases anidadas

clase SparseMatrixMatMul.Opciones Atributos opcionales para SparseMatrixMatMul

Métodos públicos

estática SparseMatrixMatMul.Opciones
adjuntoA (Booleano adjuntoA)
estática SparseMatrixMatMul.Opciones
adjuntoB (booleano adjuntoB)
Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática SparseMatrixMatMul.Opciones
conjugateOutput (booleano conjugateOutput)
<T> estático MatrizMatrizDispersaMul <T>
crear ( Alcance alcance, Operando <?> a, Operando <T> b, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseMatrixMatMul.
Salida <T>
salida ()
Un tensor de salida denso.
estática SparseMatrixMatMul.Opciones
transposeA (Booleano transposeA)
estática SparseMatrixMatMul.Opciones
transposeB (Booleano transposeB)
estática SparseMatrixMatMul.Opciones
transposeOutput (Booleano transposeOutput)

Métodos Heredados

Métodos públicos

public static SparseMatrixMatMul.Options adjointA (Boolean adjointA)

Parámetros
adjuntoA Indica si `a` debe transponerse conjugada.

public static SparseMatrixMatMul.Options adjointB (Boolean adjointB)

Parámetros
adjuntoB Indica si `b` debe transponerse conjugada.

salida pública <T> como salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (ConjugateOutput booleano)

Parámetros
salida conjugada Conjuga el producto de `a` y `b`.

public static SparseMatrixMatMul <T> create ( Scope scope, Operand <?> a, Operand <T> b, Options... options)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseMatrixMatMul.

Parámetros
alcance alcance actual
un Un CSRSparseMatrix.
b Un tensor denso.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseMatrixMatMul

salida pública <T> salida ()

Un tensor de salida denso.

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parámetros
transponerA Indica si se debe transponer `a`.

público estático SparseMatrixMatMul.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parámetros
transponerB Indica si se debe transponer `b`.

público estático SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (Boolean transposeOutput)

Parámetros
transponerSalida Transpone el producto de `a` y `b`.