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Simposio WiML 2023.
SparseMatrixSoftmax
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Calcula el softmax de un CSRSparseMatrix.
Calcule el softmax de las dimensiones más internas de una SparseMatrix.
Los valores perdidos se tratan como `-inf` (es decir, logits de probabilidad cero); y la salida tiene la misma estructura de dispersión que la entrada (aunque los valores faltantes en la salida ahora pueden tratarse como si tuvieran probabilidad cero).
Métodos Heredados
De la clase java.lang.Object booleano | es igual a (Objeto arg0) |
clase final<?> | obtenerClase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cuerda | a la cadena () |
vacío final | espera (largo arg0, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | espera () |
Métodos públicos
Salida pública <Objeto> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseMatrixSoftmax.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
logits | Un CSRSparseMatrix. |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseMatrixSoftmax
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Última actualización: 2022-09-07 (UTC)
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