TensorArray.Options

clase estática pública TensorArray.Options

Atributos opcionales para TensorArray

Métodos públicos

TensorArray.Opciones
clearAfterRead (booleano clearAfterRead)
TensorArray.Opciones
tamaño dinámico (Booleano tamaño dinámico)
TensorArray.Opciones
elementoForma ( Forma elementoForma)
TensorArray.Opciones
FormasElementoidenticas (formas booleanas identicasElemento)
TensorArray.Opciones
tensorArrayName (Cadena tensorArrayName)

Métodos Heredados

Métodos públicos

pública TensorArray.Options clearAfterRead (booleano clearAfterRead)

Parámetros
borrar después de leer Si es verdadero (predeterminado), los tensores en TensorArray se borran después de leerse. Esto deshabilita la semántica de lectura múltiple pero permite la liberación anticipada de la memoria.

public TensorArray.Options dynamicSize (Boolean dynamicSize)

Parámetros
tamaño dinámico Un valor booleano que determina si se permite que las escrituras en TensorArray aumenten de tamaño. Por defecto, esto no está permitido.

public TensorArray.Options elementShape ( Forma elementShape)

Parámetros
elementoForma La forma esperada de un elemento, si se conoce. Se utiliza para validar las formas de los elementos de TensorArray. Si esta forma no se especifica por completo, la recopilación de TensorArrays de tamaño cero es un error.

public TensorArray.Options identicElementShapes ( Boolean identicElementShapes)

Parámetros
Formas de elementos idénticos Si es verdadero (el valor predeterminado es falso), se espera que todos los elementos de TensorArray tengan formas idénticas. Esto permite ciertos comportamientos, como verificar dinámicamente formas consistentes en la escritura y poder completar tensores cero con la forma adecuada en la pila, incluso si el atributo element_shape no está completamente definido.

pública TensorArray.Options tensorArrayName (String tensorArrayName)

Parámetros
tensorArrayName Anula el nombre utilizado para el recurso temporal tensor_array. El valor predeterminado es el nombre de la operación 'TensorArray' (que se garantiza que es único).