tensorflow::ops::AppliquerDescendanceDeGradient

#include <training_ops.h>

Mettez à jour '*var' en soustrayant 'alpha' * 'delta' de celui-ci.

Résumé

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • var : Doit provenir d'une Variable().
  • alpha : Facteur d’échelle. Doit être un scalaire.
  • delta : Le changement.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

  • use_locking : Si True , la soustraction sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement est indéfini, mais peut présenter moins de conflits.

Retours :

  • Output : Identique à « var ».

Constructeurs et destructeurs

ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

attributs publics

operation
out

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

Structures

tensorflow::ops::AppliquerDescendanceDeGradient::Attrs

Définiteurs d'attributs optionnels pour ApplyGradientDescent .

attributs publics

opération 

Operation operation

dehors 

::tensorflow::Output out

fonctions publiques

Appliquer la descente en gradient 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

Appliquer la descente en gradient 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur::tensorflow::Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur::tensorflow::Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const

fonctions statiques publiques

Utiliser le verrouillage 

Attrs UseLocking(
  bool x
)