tensorflow::ops::ConditionalAccumulator

Un accumulateur conditionnel pour l'agrégation des gradients.

Résumé

L'accumulateur accepte les gradients dont le paramètre `local_step` est supérieur ou égal au dernier `global_step` connu de l'accumulateur. La moyenne peut être extraite de l'accumulateur, à condition qu'un nombre suffisant de gradients aient été accumulés. L'extraction de la moyenne réinitialise automatiquement l'agrégat à 0 et incrémente le `global_step` enregistré par l'accumulateur.

Arguments :

• portée : un objet Scope
• dtype : Le type de la valeur accumulée.
• forme : La forme des valeurs peut être [], auquel cas la forme est inconnue.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• conteneur : si ce champ n’est pas vide, cet accumulateur est placé dans le conteneur spécifié. Sinon, un conteneur par défaut est utilisé.
• shared_name : si ce champ n’est pas vide, cet accumulateur sera partagé sous le nom indiqué entre plusieurs sessions.

Retours :

• Output : Le descripteur de l'accumulateur.

attributs publics

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 ConditionalAccumulator(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  DataType dtype,
  PartialTensorShape shape
)

 ConditionalAccumulator(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  DataType dtype,
  PartialTensorShape shape,
  const ConditionalAccumulator::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs ReductionType(
  StringPiece x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)