tensorflow::ops::MaxPoolV2

Effectue un regroupement maximal sur l'entrée.

Résumé

Arguments :

• portée : un objet Scope
• entrée : entrée 4D à regrouper.
• ksize : La taille de la fenêtre pour chaque dimension du tenseur d’entrée.
• pas : Le pas de la fenêtre glissante pour chaque dimension du tenseur d'entrée.
• padding : le type d’algorithme de padding à utiliser.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• data_format : Spécifiez le format des données d’entrée et de sortie. Par défaut, avec le format « NHWC », les données sont stockées dans l’ordre suivant : [batch, in_height, in_width, in_channels]. Vous pouvez également utiliser le format « NCHW », auquel cas l’ordre de stockage est le suivant : [batch, in_channels, in_height, in_width].

Retours :

• Output : Le tenseur de sortie max poolé.

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input ksize,
  ::tensorflow::Input strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)