tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul

Realizar una multiplicación matricial cuantizada de a por la matriz b .

Resumen

Las entradas deben ser matrices bidimensionales y la dimensión interna de a (después de ser transpuesta si transpose_a no es cero) debe coincidir con la dimensión externa de b (después de ser transpuesta si transposed_b no es cero).

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• a: Debe ser un tensor bidimensional.
• b: Debe ser un tensor bidimensional.
• min_a: El valor flotante que representa el valor a cuantificado más bajo.
• max_a: El valor flotante que representa el valor a cuantificado más alto.
• min_b: El valor flotante que representa el valor b cuantificado más bajo.
• max_b: El valor flotante que representa el valor b cuantificado más alto.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• transpose_a: Si es verdadero, a se transpone antes de la multiplicación.
• transpose_b: Si es verdadero, b se transpone antes de la multiplicación.
• Tactivación: El tipo de salida producida por la función de activación después de esta operación.

Devoluciones:

• Output
• Output min_out: El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
• Output max_out: El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

Atributos públicos

::tensorflow::Output max_out

::tensorflow::Output min_out

Operation operation

::tensorflow::Output out

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Attrs Toutput(
  DataType x
)

Attrs TransposeA(
  bool x
)

Attrs TransposeB(
  bool x
)