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tensorflow:: ops:: Conv3D:: Attrs

#include <nn_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para Conv3D .

Resumen

Atributos públicos
`data_format_ = "NDHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`

Funciones públicas
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` El formato de los datos de entrada y salida.
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Tensor unidimensional de longitud 5.

Atributos públicos

formato_de_datos_

StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

dilataciones_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Funciones públicas

Formato de datos

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

El formato de los datos de entrada y salida.

Con el formato predeterminado "NDHWC", los datos se almacenan en el siguiente orden: [lote, profundidad, altura, ancho, canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCDHW", cuyo orden de almacenamiento es: [lote, canales, profundidad, altura, ancho].

Por defecto se utiliza "NDHWC".

Dilataciones

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor unidimensional de longitud 5.

Factor de dilatación para cada dimensión de input . Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones viene determinado por el valor de data_format ; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1.

Por defecto es [1, 1, 1, 1, 1]