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tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool:: Attrs

#include <nn_ops.h>

Configuradores de atributos opcionales para FractionalMaxPool .

Resumen

Atributos públicos
`deterministic_ = false`	`bool`
`overlapping_ = false`	`bool`
`pseudo_random_ = false`	`bool`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`

Funciones públicas
`Deterministic (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Cuando se establece en True, se utilizará una región de agrupación fija al iterar sobre un nodo FractionalMaxPool en el gráfico de cálculo.
`Overlapping (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Cuando se establece en Verdadero, significa que al agrupar, los valores en el límite de las celdas de agrupación adyacentes son utilizados por ambas celdas.
`PseudoRandom (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Cuando se establece en Verdadero, genera la secuencia de agrupación de forma pseudoaleatoria; de lo contrario, de forma aleatoria.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si tanto seed como seed2 se establecen como distintos de cero, el generador de números aleatorios se inicializa con la semilla proporcionada.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.

Atributos públicos

determinista

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::deterministic_ = false

superpuesto_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::overlapping_ = false

pseudo_aleatorio_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::pseudo_random_ = false

semilla2_

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed2_ = 0

semilla_

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed_ = 0

Funciones públicas

Determinista

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

Cuando se establece en True, se utilizará una región de agrupación fija al iterar sobre un nodo FractionalMaxPool en el gráfico de cálculo.

Se utiliza principalmente en pruebas unitarias para hacer que FractionalMaxPool sea determinista.

Por defecto es falso.

Superpuestos

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

Cuando se establece en Verdadero, significa que al agrupar, los valores en el límite de las celdas de agrupación adyacentes son utilizados por ambas celdas.

Por ejemplo:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Si la secuencia de agrupación es [0, 2, 4], entonces el 16, en el índice 2, se utilizará dos veces. El resultado sería [20, 16] para la agrupación máxima fraccionaria.

Por defecto es falso.

Pseudoaleatorio

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

Cuando se establece en Verdadero, genera la secuencia de agrupación de forma pseudoaleatoria; de lo contrario, de forma aleatoria.

Consulte el artículo de Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling, para conocer la diferencia entre pseudoaleatorio y aleatorio.

Por defecto es falso.

Semilla

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Si tanto seed como seed2 se establecen como distintos de cero, el generador de números aleatorios se inicializa con la semilla proporcionada.

De lo contrario, se inicializa con una semilla aleatoria.

El valor predeterminado es 0.

Semilla2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.

El valor predeterminado es 0.