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tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs

#include <nn_ops.h>

Définiteurs d'attributs optionnels pour FractionalMaxPool .

Résumé

attributs publics
`deterministic_ = false`	`bool`
`overlapping_ = false`	`bool`
`pseudo_random_ = false`	`bool`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`

fonctions publiques
`Deterministic (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si cette option est définie sur True, une région de mise en commun fixe sera utilisée lors de l'itération sur un nœud FractionalMaxPool dans le graphe de calcul.
`Overlapping (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Lorsque cette option est définie sur True, cela signifie que lors de la mise en commun, les valeurs à la limite des cellules de mise en commun adjacentes sont utilisées par les deux cellules.
`PseudoRandom (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si la valeur est True, la séquence de mise en commun est générée de manière pseudo-aléatoire ; sinon, elle est générée de manière aléatoire.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si seed ou seed2 sont définis comme non nuls, le générateur de nombres aléatoires est initialisé par la graine donnée.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Une deuxième graine pour éviter les collisions entre les graines.

attributs publics

déterministe_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::deterministic_ = false

chevauchement_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::overlapping_ = false

pseudo_aléatoire_

bool tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::pseudo_random_ = false

graine2_

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed2_ = 0

graine_

int64 tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::seed_ = 0

fonctions publiques

Déterministe

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Deterministic(
  bool x
)

Si cette option est définie sur True, une région de mise en commun fixe sera utilisée lors de l'itération sur un nœud FractionalMaxPool dans le graphe de calcul.

Principalement utilisé dans les tests unitaires pour rendre FractionalMaxPool déterministe.

Defaults to false

Chevauchement

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Overlapping(
  bool x
)

Lorsque cette option est définie sur True, cela signifie que lors de la mise en commun, les valeurs à la limite des cellules de mise en commun adjacentes sont utilisées par les deux cellules.

Par exemple:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Si la séquence de regroupement est [0, 2, 4], alors la valeur 16, à l'indice 2, sera utilisée deux fois. Le résultat serait [20, 16] pour le regroupement maximal fractionnel.

Par défaut, faux

Pseudo-aléatoire

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::PseudoRandom(
  bool x
)

Si la valeur est True, la séquence de mise en commun est générée de manière pseudo-aléatoire ; sinon, elle est générée de manière aléatoire.

Consultez l'article de Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling, pour connaître la différence entre pseudo-aléatoire et aléatoire.

Par défaut, faux

Graine

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Si seed ou seed2 sont définis comme non nuls, le générateur de nombres aléatoires est initialisé par la graine donnée.

Sinon, il est initialisé avec une graine aléatoire.

Valeur par défaut : 0

Graine2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FractionalMaxPool::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Une deuxième graine pour éviter les collisions entre les graines.

Valeur par défaut : 0