flujo tensor:: operaciones:: CuantizarV2:: atributos
#include <array_ops.h>Configuradores de atributos opcionales para QuantizeV2 .
Resumen
Atributos públicos | |
|---|---|
axis_ = -1 | int64 |
ensure_minimum_range_ = 0.01f | float |
mode_ = "MIN_COMBINED" | StringPiece |
narrow_range_ = false | bool |
round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO" | StringPiece |
Funciones públicas | |
|---|---|
Axis (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es -1. |
EnsureMinimumRange (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es 0,01. |
Mode (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es "MIN_COMBINED". |
NarrowRange (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es falso. |
RoundMode (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es "HALF_AWAY_FROM_ZERO". |
Atributos públicos
eje_
int64 tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::axis_ = -1
asegurar_rango_mínimo_
float tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::ensure_minimum_range_ = 0.01f
modo_
StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"
rango estrecho_
bool tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::narrow_range_ = false
modo_redondo_
StringPiece tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::round_mode_ = "HALF_AWAY_FROM_ZERO"
Funciones públicas
Eje
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Axis( int64 x )
El valor predeterminado es -1.
Garantizar el rango mínimo
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::EnsureMinimumRange( float x )
El valor predeterminado es 0,01.
Modo
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::Mode( StringPiece x )
El valor predeterminado es "MIN_COMBINED".
Rango estrecho
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::NarrowRange( bool x )
El valor predeterminado es falso.
Modo redondo
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizeV2::Attrs::RoundMode( StringPiece x )
El valor predeterminado es "HALF_AWAY_FROM_ZERO".