tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack

#include <math_ops.h>

Porównaj wartości input z threshold i spakuj wynikowe bity do uint8 .

Streszczenie

Każde porównanie zwraca wartość logiczną true (jeśli input_value > threshold ) lub false w przeciwnym wypadku.

Operacja ta jest przydatna w przypadku algorytmów Locality-Sensitive-Hashing (LSH) i innych algorytmów wykorzystujących przybliżenia haszujące odległości cosinusowych i L2 ; kody można generować z danych wejściowych za pomocą:

codebook_size = 50
codebook_bits = codebook_size * 32
codebook = tf.get_variable('codebook', [x.shape[-1].value, codebook_bits],
                           dtype=x.dtype,
                           initializer=tf.orthogonal_initializer())
codes = compare_and_threshold(tf.matmul(x, codebook), threshold=0.)
codes = tf.bitcast(codes, tf.int32)  # go from uint8 to int32
# now codes has shape x.shape[:-1] + [codebook_size]

UWAGA : Obecnie najbardziej wewnętrzny wymiar tensora musi być podzielny przez 8.

Biorąc pod uwagę dane input w kształcie [s0, s1, ..., s_n] , dane wyjściowe są tensorem uint8 w kształcie [s0, s1, ..., s_n / 8] .

Argumenty:

  • zakres: obiekt zakresu
  • dane wejściowe: wartości do porównania z threshold i pakietem bitów.
  • próg: Próg, względem którego dokonuje się porównania.

Zwroty:

  • Output : Porównania w formacie bitpack.

Konstruktory i destruktory

CompareAndBitpack (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input threshold)

Atrybuty publiczne

operation
output

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atrybuty publiczne

działanie

Operation operation

wyjście

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

Porównaj i pakiet bitowy

 CompareAndBitpack(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input threshold
)

węzeł

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const