tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes

Calcule le gradient de l'opération crop_and_resize par rapport au tenseur des boîtes d'entrée.

Résumé

Arguments :

• portée : un objet Scope
• grads : Un tenseur 4D de forme [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
• image : Un tenseur 4D de forme [batch, image_height, image_width, depth] . Les paramètres image_height et image_width doivent être positifs.
• `boxes` : un tenseur 2D de forme [num_boxes, 4] . La i -ème ligne du tenseur spécifie les coordonnées d'une boîte dans l'image box_ind[i] et est exprimée en coordonnées normalisées [y1, x1, y2, x2] . Une coordonnée normalisée ` y est mappée sur la coordonnée image y * (image_height - 1) , de sorte que l'intervalle [0, 1] de la hauteur d'image normalisée est mappé sur `[0, image_height - 1]` en coordonnées de hauteur d'image. Nous autorisons `y1 > y2`, auquel cas l'extrait échantillonné est une version inversée verticalement de l'image originale. La dimension de largeur est traitée de manière similaire. Les coordonnées normalisées en dehors de l'intervalle [0, 1] sont autorisées ; dans ce cas, nous utilisons extrapolation_value pour extrapoler les valeurs de l'image d'entrée.
• box_ind : Un tenseur 1D de forme [num_boxes] avec des valeurs int32 dans [0, batch) . La valeur de box_ind[i] spécifie l'image à laquelle la i -ème boîte fait référence.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• méthode : chaîne de caractères spécifiant la méthode d’interpolation. Seule la méthode « bilinéaire » est prise en charge pour le moment.

Retours :

• Output : Un tenseur 2D de forme [num_boxes, 4] .

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind
)

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  const CropAndResizeGradBoxes::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Method(
  StringPiece x
)