tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage

Computes the gradient of the crop_and_resize op wrt the input image tensor.

Résumé

Arguments :

• portée : un objet Scope
• grads: A 4-D tensor of shape [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
• `boxes` : un tenseur 2D de forme [num_boxes, 4] . La i -ème ligne du tenseur spécifie les coordonnées d'une boîte dans l'image box_ind[i] et est exprimée en coordonnées normalisées [y1, x1, y2, x2] . Une coordonnée normalisée ` y est mappée sur la coordonnée image y * (image_height - 1) , de sorte que l'intervalle [0, 1] de la hauteur d'image normalisée est mappé sur `[0, image_height - 1]` en coordonnées de hauteur d'image. Nous autorisons `y1 > y2`, auquel cas l'extrait échantillonné est une version inversée verticalement de l'image originale. La dimension de largeur est traitée de manière similaire. Les coordonnées normalisées en dehors de l'intervalle [0, 1] sont autorisées ; dans ce cas, nous utilisons extrapolation_value pour extrapoler les valeurs de l'image d'entrée.
• box_ind: A 1-D tensor of shape [num_boxes] with int32 values in [0, batch) . The value of box_ind[i] specifies the image that the i -th box refers to.
• image_size: A 1-D tensor with value [batch, image_height, image_width, depth] containing the original image size. Both image_height and image_width need to be positive.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• method: A string specifying the interpolation method. Only 'bilinear' is supported for now.

Retours :

• Output : A 4-D tensor of shape [batch, image_height, image_width, depth] .

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Method(
  StringPiece x
)