tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars

Cuantizar simuladamente el tensor 'inputs' de tipo float mediante escalares float globales.

Resumen

Cuantiza simuladamente el tensor de inputs de tipo float mediante escalares float globales min y max para outputs un tensor de salida con la misma forma que inputs .

Atributos

• [min; max] definen el rango de limitación para los datos inputs .
• Los valores inputs se cuantifican en el rango de cuantificación ( [0; 2^num_bits - 1] cuando narrow_range es falso y [1; 2^num_bits - 1] cuando es verdadero) y luego se descuantizan y se emiten como números de coma flotante en el intervalo [min; max] .
• num_bits es el ancho de bits de la cuantización; entre 2 y 16, ambos inclusive.

Antes de la cuantización, los valores min y max se ajustan con la siguiente lógica. Se recomienda que min <= 0 <= max . Si 0 no está dentro del rango de valores, el comportamiento puede ser inesperado:

• Si 0 < min < max : min_adj = 0 y max_adj = max - min .
• Si min < max < 0 : min_adj = min - max y max_adj = 0 .
• Si min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) y max_adj = max + min_adj - min .

Esta operación tiene un gradiente y, por lo tanto, permite entrenar valores min y max .

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito

Devoluciones:

• Output : El tensor de salida.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)