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Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float via des scalaires float globaux.

Résumé

Fausse quantifier le tenseur inputs de type float via les scalaires float globaux min et max vers le tenseur de outputs de même forme que inputs .

Les attributs

• [min; max] définit la plage de serrage pour les données inputs .
• les valeurs inputs sont quantifiées dans la plage de quantification ( [0; 2^num_bits - 1] lorsque narrow_range est fausse et [1; 2^num_bits - 1] lorsqu'elle est vraie), puis déquantifiées et sorties sous forme de flotteurs dans [min; max] intervalle.
• num_bits est la largeur de bits de la quantification ; entre 2 et 16 ans inclus.

Avant la quantification, les valeurs min et max sont ajustées avec la logique suivante. Il est suggéré d'avoir min <= 0 <= max . Si 0 n'est pas dans la plage de valeurs, le comportement peut être inattendu :

• Si 0 < min < max : min_adj = 0 et max_adj = max - min .
• Si min < max < 0 : min_adj = min - max et max_adj = 0 .
• Si min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) et max_adj = max + min_adj - min .

Cette opération a un gradient et permet ainsi d'entraîner les valeurs min et max .

Arguments:

• scope : un objet Scope

Retour:

• Output : Le tenseur des sorties.

Attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)