tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad

Calcula los gradientes de segundo orden de la función de agrupación máxima (maxpooling).

Resumen

Argumentos:

• ámbito: Un objeto de ámbito
• orig_input: El tensor de entrada original.
• orig_output: El tensor de salida original.
• grad: 4-D. Gradientes de gradientes con respecto a la entrada de max_pool .
• ksize: El tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada.
• pasos: El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada.
• relleno: El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

• data_format: Especifique el formato de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el siguiente orden: [lote, altura, ancho, canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", con el siguiente orden de almacenamiento: [lote, canales, altura, ancho].

Devoluciones:

• Output : Gradientes de gradientes con respecto a la entrada a max_pool .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)