tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear

Redimensionner images quantifiées à size en utilisant l'interpolation bilinéaire quantifiée.

Résumé

Les images d'entrée et les images de sortie doivent être de types quantifiés.

Arguments :

• portée : un objet Scope
• images : 4D avec forme [batch, height, width, channels] .
• taille : = Un tenseur 1D int32 de 2 éléments : new_height, new_width . La nouvelle taille des images.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• align_corners : Si la valeur est « true », les centres des quatre pixels d’angle des tenseurs d’entrée et de sortie sont alignés, préservant ainsi les valeurs de ces pixels. La valeur par défaut est « false ».

Retours :

• Output resized_images : 4-D avec la forme [batch, new_height, new_width, channels] .
• Output out_min
• Output out_max

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output out_max

::tensorflow::Output out_min

::tensorflow::Output resized_images

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 QuantizedResizeBilinear(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const QuantizedResizeBilinear::Attrs & attrs
)

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)