tensorflow::ops::RandomUniformInt

Génère des nombres entiers aléatoires suivant une distribution uniforme.

Résumé

Les valeurs générées sont des entiers uniformes compris entre 0 et [minval, maxval) . La borne inférieure minval est incluse dans l'intervalle, tandis que la borne supérieure maxval est exclue.

Les entiers aléatoires présentent un léger biais, sauf si maxval - minval est une puissance exacte de deux. Ce biais est faible pour des valeurs de maxval - minval nettement inférieures à l'intervalle de la sortie (soit 2^32 , soit 2^64 ).

Arguments :

• portée : un objet Scope
• forme : La forme du tenseur de sortie.
• minval : 0-D. Borne inférieure inclusive des entiers générés.
• maxval : 0-D. Borne supérieure exclusive des entiers générés.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• Graine : Si l’une des seed ou seed2 est différente de zéro, le générateur de nombres aléatoires est initialisé avec la graine fournie. Sinon, il est initialisé avec une graine aléatoire.
• seed2 : Une deuxième graine pour éviter les collisions entre les graines.

Retours :

• Output : Un tenseur de la forme spécifiée rempli d'entiers aléatoires uniformes.

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 RandomUniformInt(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input minval,
  ::tensorflow::Input maxval
)

 RandomUniformInt(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input minval,
  ::tensorflow::Input maxval,
  const RandomUniformInt::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)