tensorflow::ops::ResizeBicubic

Redimensionner images à size en utilisant l'interpolation bicubique.

Résumé

Les images d'entrée peuvent être de différents types, mais les images de sortie sont toujours de type float.

Arguments :

• portée : un objet Scope
• images : 4D avec forme [batch, height, width, channels] .
• taille : = Un tenseur 1D int32 de 2 éléments : new_height, new_width . La nouvelle taille des images.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• align_corners : Si la valeur est « true », les centres des quatre pixels d’angle des tenseurs d’entrée et de sortie sont alignés, préservant ainsi les valeurs de ces pixels. La valeur par défaut est « false ».

Retours :

• Output : 4-D avec la forme [batch, new_height, new_width, channels] .

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeBicubic(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeBicubic::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)

Attrs HalfPixelCenters(
  bool x
)