tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign
#include <training_ops.h>Actualiza '*var' según la actualización de AddSign.
Resumen
m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g actualización <- (alpha + sign_decay * sign(g) *sign(m)) * g variable <- variable - lr_t * actualización
Argumentos:
- ámbito: Un objeto de ámbito
- var: Debe provenir de una Variable().
- m: Debe provenir de una Variable().
- lr: Factor de escala. Debe ser un escalar.
- alfa: Debe ser un escalar.
- sign_decay: Debe ser un escalar.
- beta: Debe ser un escalar.
- grad: El gradiente.
Atributos opcionales (ver Attrs ):
- use_locking: Si es
True, la actualización de los tensores var y m está protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento es indefinido, pero puede presentar menos contención.
Devoluciones:
- la
Operationcreada
Constructores y destructores | |
|---|---|
ResourceApplyAddSign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input sign_decay, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input grad) | |
ResourceApplyAddSign (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input sign_decay, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAddSign::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
Funciones públicas | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation () const | |
funciones estáticas públicas | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | |
Estructuras | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign:: Attrs | Configuradores de atributos opcionales para ResourceApplyAddSign . |
Atributos públicos
operación
Operation operation
Funciones públicas
RecursoAplicarAgregarFirma
ResourceApplyAddSign( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input sign_decay, ::tensorflow::Input beta, ::tensorflow::Input grad )
RecursoAplicarAgregarFirma
ResourceApplyAddSign( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input alpha, ::tensorflow::Input sign_decay, ::tensorflow::Input beta, ::tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAddSign::Attrs & attrs )
operador::tensorflow::Operación
operator::tensorflow::Operation() const
funciones estáticas públicas
Usar bloqueo
Attrs UseLocking( bool x )