tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Mettez à jour '*var' en soustrayant 'alpha' * 'delta' de celui-ci.

Résumé

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • var : Doit provenir d'une Variable().
  • alpha : Facteur d’échelle. Doit être un scalaire.
  • delta : Le changement.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

  • use_locking : Si True , la soustraction sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement est indéfini, mais peut présenter moins de conflits.

Retours :

Constructeurs et destructeurs

ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

attributs publics

operation

fonctions publiques

operator::tensorflow::Operation () const

fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

Structures

tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent::Attrs

Définiteurs d'attributs optionnels pour ResourceApplyGradientDescent .

attributs publics

opération 

Operation operation

fonctions publiques

ResourceApplyGradientDescent 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyGradientDescent 

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

opérateur::tensorflow::Opération 

 operator::tensorflow::Operation() const

fonctions statiques publiques

Utiliser le verrouillage 

Attrs UseLocking(
  bool x
)