tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Entradas de actualización dispersas en '*var' y '*accum' según el algoritmo FOBOS.

Resumen

Eso es para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var y accum de la siguiente manera: accum += grad * grad prox_v = var prox_v -= lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}

Argumentos:

  • ámbito: Un objeto de ámbito
  • var: Debe provenir de una Variable().
  • accum: Debe provenir de una Variable().
  • lr: Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
  • l1: Regularización L1. Debe ser un escalar.
  • l2: Regularización L2. Debe ser un escalar.
  • grad: El gradiente.
  • índices: Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum.

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • use_locking: Si es True, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento es indefinido, pero puede presentar menos contención.

Devoluciones:

Constructores y destructores

ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation

Funciones públicas

operator::tensorflow::Operation () const

funciones estáticas públicas

UseLocking (bool x)

Estructuras

tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad:: Attrs

Configuradores de atributos opcionales para ResourceSparseApplyProximalAdagrad .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

Funciones públicas

ResourceSparseApplyProximalAdagrad 

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

ResourceSparseApplyProximalAdagrad 

 ResourceSparseApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

operador::tensorflow::Operación 

 operator::tensorflow::Operation() const

funciones estáticas públicas

Usar bloqueo 

Attrs UseLocking(
  bool x
)