tensorflow::ops::RestoreV2

#include <io_ops.h>

Restaure les tenseurs à partir d'un point de contrôle V2.

Résumé

Pour assurer la compatibilité avec le format V1, cette opération permet actuellement également la restauration à partir d'un point de contrôle V1 :

  • Cette opération tente d'abord de trouver le fichier d'index V2 pointé par « préfixe », et si elle le trouve, elle procède à sa lecture en tant que point de contrôle V2 ;
  • Sinon, le chemin de lecture V1 est utilisé. Il est déconseillé de se fier à ce comportement, car la possibilité de revenir à la lecture V1 pourrait être obsolète, voire supprimée.

Par défaut, la fonction restaure intégralement les tenseurs spécifiés. Si l'appelant souhaite restaurer des portions spécifiques des tenseurs stockés, les arguments « shape_and_slices » doivent être des chaînes de caractères non vides et correctement formées.

Les appelants doivent s'assurer que tous les tenseurs nommés sont bien stockés dans le point de contrôle.

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • préfixe : Doit comporter un seul élément. Le préfixe d’un point de contrôle V2.
  • tensor_names : forme {N}. Les noms des tenseurs à restaurer.
  • shape_and_slices : forme {N}. Spécifications des tranches des tenseurs à restaurer. Les chaînes vides indiquent des tenseurs non partitionnés.
  • dtypes : forme {N}. Liste des types de données attendus pour les tenseurs. Doit correspondre à ceux stockés dans le point de contrôle.

Retours :

  • OutputList : forme {N}. Les tenseurs restaurés, dont les formes sont lues directement à partir du point de contrôle.

Constructeurs et destructeurs

RestoreV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input prefix, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shape_and_slices, const DataTypeSlice & dtypes)

attributs publics

operation
tensors

fonctions publiques

operator[] (size_t index) const

attributs publics

opération

Operation operation

tenseurs

::tensorflow::OutputList tensors

fonctions publiques

RestaurerV2

 RestoreV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input prefix,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shape_and_slices,
  const DataTypeSlice & dtypes
)

opérateur[]

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const