tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient
#include <data_flow_ops.h>Zastosowuje rzadki gradient do danego akumulatora.
Streszczenie
Nie dodaje się, jeśli local_step jest mniejszy niż global_step akumulatora.
Argumenty:
- zakres: obiekt zakresu
- uchwyt: Uchwyt akumulatora.
- local_step: Wartość local_step, przy której obliczono rzadki gradient.
- gradient_indices: Indeksy rzadkiego gradientu, który ma zostać akumulowany. Musi być wektorem.
- gradient_values: Wartości to niezerowe wycinki gradientu, które muszą mieć taki sam pierwszy wymiar jak indeksy, tj. nnz reprezentowane przez indeksy i wartości muszą być spójne.
- gradient_shape: Kształt rzadkiego gradientu, który ma zostać akumulowany.
- has_known_shape: Wartość logiczna wskazująca, czy gradient_shape jest nieznany, w takim przypadku dane wejściowe są ignorowane podczas walidacji.
Zwroty:
- utworzona
Operation
Konstruktory i destruktory | |
|---|---|
SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape) |
Atrybuty publiczne | |
|---|---|
operation | |
Funkcje publiczne | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation () const | |
Atrybuty publiczne
działanie
Operation operation
Funkcje publiczne
SparseAccumulatorApplyGradient
SparseAccumulatorApplyGradient( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::Input local_step, ::tensorflow::Input gradient_indices, ::tensorflow::Input gradient_values, ::tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape )
operator::tensorflow::Operation
operator::tensorflow::Operation() const