tensorflow::ops::SparseBincount

Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers.

Résumé

Renvoie un vecteur de longueur ` size et de même type que weights . Si weights est vide, l'indice i stocke le nombre de fois où la valeur i est comptée dans arr . Si weights n'est pas vide, l'indice i stocke la somme des valeurs de weights à chaque indice où la valeur correspondante dans arr est i .

Les valeurs de arr en dehors de la plage [0, taille) sont ignorées.

Arguments :

• portée : un objet Scope
• indices : Tensor 2D int64 .
• valeurs : Tensor entier 1D.
• dense_shape : Tensor 1D int64 .
• taille : Tensor scalaire entier non négatif.
• weights : est un Tensor int32, int64, float32 ou float64 ayant la même forme que input , ou un Tensor de longueur 0, auquel cas il agit comme si tous les poids étaient égaux à 1.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

• binary_output : booléen ; Indique si le noyau doit compter l’apparition ou le nombre d’occurrences.

Retours :

• Output : Tensor 1D de longueur égale à size ou Tensor 2D de dimensions [taille_lot, size ]. Le nombre d’occurrences ou la somme des poids pour chaque valeur dans l’intervalle [0, taille).

attributs publics

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const SparseBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)