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tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs

#include <image_ops.h>

Définiteurs d'attributs optionnels pour CombinedNonMaxSuppression .

Résumé

attributs publics
`clip_boxes_ = true`	`bool`
`pad_per_class_ = false`	`bool`

fonctions publiques
`ClipBoxes (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si c'est vrai, supposez que les coordonnées de la boîte sont comprises entre [0, 1] et rognez les boîtes de sortie si elles tombent au-delà de [0, 1].
`PadPerClass (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Si la valeur est fausse, les boîtes, scores et classes de sortie nmsed sont complétés/rognés à `max_total_size` .

attributs publics

clips_boxes_

bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::clip_boxes_ = true

pad_per_class_

bool tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::pad_per_class_ = false

fonctions publiques

ClipBoxes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::ClipBoxes(
  bool x
)

Si c'est vrai, supposez que les coordonnées de la boîte sont comprises entre [0, 1] et rognez les boîtes de sortie si elles tombent au-delà de [0, 1].

Si la valeur est fausse, ne pas effectuer de découpage et afficher les coordonnées de la boîte telles quelles.

Par défaut, vrai

PadPerClass

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression::Attrs::PadPerClass(
  bool x
)

Si la valeur est fausse, les boîtes, scores et classes de sortie nmsed sont complétés/rognés à max_total_size .

Si cette option est activée, les boîtes, scores et classes de sortie nmsed sont complétés pour atteindre une longueur max_size_per_class * num_classes , sauf si elle dépasse max_total_size , auquel cas elle est tronquée à max_total_size . Par défaut, cette option est désactivée.

Par défaut, faux