tensorflow :: operaciones :: Descuantizar: Atributos
#include <array_ops.h>Establecedores de atributos opcionales para Dequantize .
Resumen
Atributos públicos | |
|---|---|
axis_ = -1 | int64 |
dtype_ = DT_FLOAT | DataType |
mode_ = "MIN_COMBINED" | StringPiece |
narrow_range_ = false | bool |
Funciones publicas | |
|---|---|
Axis (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es -1. |
Dtype (DataType x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Tipo de tensor de salida. |
Mode (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es "MIN_COMBINED". |
NarrowRange (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es falso. |
Atributos públicos
eje_
int64 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::axis_ = -1
dtype_
DataType tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::dtype_ = DT_FLOAT
modo_
StringPiece tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"
rango estrecho_
bool tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::narrow_range_ = false
Funciones publicas
Eje
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Axis( int64 x )
El valor predeterminado es -1.
Dtype
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Dtype( DataType x )
Tipo de tensor de salida.
Actualmente, Dequantize admite float y bfloat16. Si 'dtype' es 'bfloat16', solo admite el modo 'MIN_COMBINED'.
Por defecto es DT_FLOAT
Modo
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Mode( StringPiece x )
El valor predeterminado es "MIN_COMBINED".
Rango estrecho
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::NarrowRange( bool x )
El valor predeterminado es falso.