BoostedTreesTrainingPredict

aula final pública BoostedTreesTrainingPredict

Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e

calcula a atualização para logits armazenados em cache. Ele foi projetado para ser usado durante o treinamento. Ele percorre as árvores começando pelo ID da árvore em cache e pelo ID do nó em cache e calcula as atualizações a serem enviadas para o cache.

Métodos Públicos

BoostedTreesTrainingPredict estático	create ( Escopo do escopo , Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> cachedTreeIds, Operando <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesTrainingPredict.
Saída <Inteiro>	nodeIds () Tensor de classificação 1 contendo novos ids de nó no novo tree_ids.
Saída <flutuante>	parcialLogits () Tensor de classificação 2 contendo atualização de logits (em relação aos valores armazenados em cache) para cada exemplo.
Saída <Inteiro>	treeIds () Tensor de classificação 1 contendo novos IDs de árvore para cada exemplo.

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorna a `Operation` subjacente
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Métodos Públicos

public static BoostedTreesTrainingPredict create ( Escopo de escopo , Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> cachedTreeIds, Operando <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesTrainingPredict.

Parâmetros

escopo	escopo atual
cachedTreeIds	Tensor de classificação 1 contendo IDs de árvores em cache, que é a árvore inicial de previsão.
cachedNodeIds	Tensor de classificação 1 contendo o ID do nó em cache que é o nó inicial da previsão.
recursos bucketizados	Uma lista de tensores de classificação 1 contendo ID de bucket para cada recurso.
logitsDimensão	escalar, dimensão dos logits, a ser usada para forma de logits parciais.

Devoluções

uma nova instância de BoostedTreesTrainingPredict

Saída pública <Inteiro> nodeIds ()

Tensor de classificação 1 contendo novos ids de nó no novo tree_ids.

Saída pública <Float> parcialLogits ()

Tensor de classificação 2 contendo atualização de logits (em relação aos valores armazenados em cache) para cada exemplo.

Saída pública <Inteiro> treeIds ()

Tensor de classificação 1 contendo novos IDs de árvore para cada exemplo.