Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos.
A operação leva duas listas, uma de 2D `SparseTensor` e uma de 2D `Tensor`, cada uma representando recursos de uma coluna de recursos. Ele gera um `SparseTensor` 2D com os cruzamentos em lote desses recursos.
Por exemplo, se as entradas forem
entradas[0]: SparseTensor com forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"
entradas[1]: SparseTensor com forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"
entradas[2]: Tensor [["f"], ["g"]]
então a saída será
forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"
se hashed_output=true então a saída será
forma = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))
Métodos Públicos
| SparseCrossHashed estático | create (Escopo do escopo , índices Iterable< Operand <Long>>, Iterable< Operand <?>> valores, Iterable< Operand <Long>> formas, Iterable< Operand <?>> DenseInputs, Operand <Long> numBuckets, Operand <Boolean > StrongHash, Operando <Long> salt) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseCrossHashed. |
| Saída <Longa> | índices de saída () 2-D. |
| Saída <Longa> | forma de saída () 1-D. |
| Saída <Longa> | valores de saída () 1-D. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public static SparseCrossHashed create (escopo de escopo , índices Iterable< Operand <Long>>, Iterable< Operand <?>> valores, Iterable< Operand <Long>> formas, Iterable< Operand <?>> DenseInputs, Operand <Long> numBuckets, Operando <Boolean> strongHash, Operando <Long> salt)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseCrossHashed.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| índices | 2-D. Índices de cada entrada `SparseTensor`. |
| valores | 1-D. valores de cada `SparseTensor`. |
| formas | 1-D. Formas de cada `SparseTensor`. |
| entradas densas | 2-D. Colunas representadas por `Tensor` denso. |
| numBuckets | É usado se hashed_output for verdadeiro. saída = hashed_value%num_buckets se num_buckets > 0 senão hashed_value. |
| hash forte | booleano, se verdadeiro, siphash com sal será usado em vez de farmhash. |
| sal | Especifique o salt que será usado pela função siphash. |
Devoluções
- uma nova instância de SparseCrossHashed
Saída pública <Long> outputValues ()
1-D. Valores não vazios do `SparseTensor` concatenado ou com hash.