تعرف على كيفية حل TensorFlow لمشاكل التعلم الآلي الحقيقية اليومية
اكتشف كيف تقوم العديد من الشركات من مجموعة متنوعة من الصناعات بتطبيق ML لحل أكبر مشاكلها. من الرعاية الصحية إلى الشبكات الاجتماعية وحتى التجارة الإلكترونية ، يمكن دمج ML في صناعتك وشركتك.
TFX
تستخدم Airbus TensorFlow لاستخراج المعلومات من صور الأقمار الصناعية وتقديم رؤى قيمة للعملاءيساعد ML في مراقبة التغييرات التي تطرأ على سطح الأرض للتخطيط الحضري ، ومكافحة البناء غير القانوني ورسم الخرائط الأضرار وتغيرات المناظر الطبيعية التي تسببها الكوارث الطبيعية.
TFX
يستخدم Kakao TensorFlow للتنبؤ بمعدل إكمال طلبات ركوب الخيليستخدم Kakao Mobility خدمة TensorFlow و TensorFlow للتنبؤ باحتمالية معدلات الرحلة المكتملة عند إرسال السائقين لتلبية طلبات ركوب الخيل.
TFX
يعطي OpenX الأولوية لحركة المرور لطلبات الحجم الكبير باستخدام TFXتدمج OpenX TFX و Google Cloud Platform في تبادل الإعلانات لمعالجة أكثر من مليون طلب كل ثانية وخدمة الردود في أقل من 15 مللي ثانية.
TFX
يُخصص Spotify التوصيات للمستخدمين باستخدام TFXتستفيد Spotify من خطوط أنابيب TFX و Kubeflow في أنظمة Paved Road لأنظمة ML ، وهي مجموعة من المنتجات والتكوينات ذات الرأي لنشر حل التعلم الآلي الشامل الذي يستهدف الفرق التي تبدأ في رحلات التعلم الآلي الخاصة بهم.
TFX
ترتيب التغريدات باستخدام TensorFlowاستخدم Twitter TensorFlow لبناء "الجدول الزمني المُصنف" ، مما يسمح للمستخدمين بالتأكد من أنهم لا يفوتون تغريداتهم الأكثر أهمية حتى لو كانوا يتابعون آلاف المستخدمين.