Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Узнайте, как TensorFlow решает реальные повседневные проблемы машинного обучения

Узнайте, как различные компании из самых разных отраслей применяют машинное обучение для решения своих самых серьезных проблем. От здравоохранения до социальных сетей и даже электронной коммерции ML может быть интегрирован в вашу отрасль и компанию.

Заинтересованы в использовании машинного обучения в собственном бизнесе? Свяжитесь с одним из наших доверенных партнеров, чтобы узнать больше.

Все тематические исследования и упоминания

Тематических исследований не найдено
Airbnb улучшает качество обслуживания гостей, используя TensorFlow для классификации изображений и обнаружения объектов в любом масштабе.

Команда инженеров и специалистов Airbnb по обработке и анализу данных применяет машинное обучение с использованием TensorFlow для классификации изображений и обнаружения объектов в любом масштабе, помогая улучшить качество обслуживания гостей.

Airbus использует TensorFlow для извлечения информации из своих спутниковых изображений и предоставления ценных сведений своим клиентам.

ML помогает отслеживать изменения на поверхности Земли для городского планирования, бороться с незаконным строительством и картографировать повреждения и изменения ландшафта, вызванные природными катастрофами.

Уровень аппаратной абстракции Arm обеспечивает более чем 4-кратное повышение производительности TensorFlow Lite

Arm NN для Android Neural Networks API (NNAPI) предоставляет уровень аппаратной абстракции (HAL), который нацелен на графические процессоры Arm Mali и приводит к более чем 4-кратному увеличению производительности фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow Lite.

Carousell использует TensorFlow для улучшения взаимодействия с покупателем и продавцом

Carousell создает модели машинного обучения с глубоким изображением и пониманием естественного языка, используя TensorFlow в Google Cloud ML. Продавцы извлекают выгоду из упрощенного процесса публикации с распознаванием изображений, а покупатели находят более релевантные списки с помощью рекомендаций и поиска изображений.

CEVA преобразует обученные сети TensorFlow в свои процессоры глубокого обучения

ИИ-процессоры CEVA NeuPro и CEVA-XM для глубокого обучения и вывода ИИ на периферии автоматически преобразуют обученные сети TensorFlow для использования во встроенных устройствах реального времени с помощью компилятора CEVA CDNN.

China Mobile использует TensorFlow для повышения успешности переключения сетевых элементов

China Mobile создала систему глубокого обучения с использованием TensorFlow, которая может автоматически прогнозировать временное окно переключения, проверять журналы операций и обнаруживать сетевые аномалии. Это уже успешно поддержало крупнейшее в мире перемещение сотен миллионов номеров IoT HSS.

Как машинное обучение с TensorFlow сделало возможным мобильное подтверждение покупки в Coca-Cola

Достижения в области искусственного интеллекта и зрелость TensorFlow позволили компании Coca-Cola наконец-то достичь долгожданной возможности беспрепятственного подтверждения покупки.

GE обучила нейронную сеть с помощью TensorFlow определять анатомию на МРТ головного мозга

Используя Tensorflow, GE Healthcare обучает нейронную сеть определять конкретную анатомию во время магнитно-резонансной томографии (МРТ) мозга, чтобы повысить скорость и надежность.

Google создал TensorFlow, чтобы сделать машинное обучение доступным для всех

Google использует TensorFlow для реализации машинного обучения в таких продуктах, как Search, Gmail и Translate, чтобы помочь исследователям в новых открытиях и даже для достижения прогресса в решении гуманитарных и экологических проблем.

Intel сотрудничает с Google, чтобы оптимизировать производительность вывода TensorFlow для различных моделей.

Эта работа привела к увеличению производительности до 2,8 раза, что принесло пользу сообществу TensorFlow и широкому кругу клиентов, использующих TensorFlow на платформах Intel.

Kakao использует TensorFlow для прогнозирования скорости выполнения запросов на вызов водителя.

Kakao Mobility использует TensorFlow и TensorFlow Serving для прогнозирования вероятности завершения поездки, когда мы отправляем водителей для выполнения запросов на вызов.

Lenovo Intelligent Computing Orchestration использует TensorFlow, чтобы ускорить интеллектуальную революцию

Платформа Lenovo LiCO ускоряет обучение ИИ и традиционные высокопроизводительные вычисления, а также оптимизирует обучение глубокому обучению с помощью интеграции и оптимизации TensorFlow. LiCO предоставляет различные встроенные модели TensorFlow и поддерживает оптимизированное распределенное обучение этих моделей.

Люлишуо использует TensorFlow для обучения новым языкам

Команда алгоритмов Люлишуо впервые применила TensorFlow в своем внутреннем проекте машинного обучения в начале 2016 года. Эта простая в использовании структура машинного обучения помогла команде создать приложение для обучения английскому языку.

Автоматическая классификация категорий товаров NAVER Shopping с использованием TensorFlow

Использование TensorFlow NAVER Shopping автоматически сопоставляет более 20 миллионов вновь зарегистрированных продуктов в день примерно с 5 000 категориями, чтобы систематизировать продукты и упростить поиск пользователей.

Как NERSC масштабировал научное приложение DL до 27000+ графических процессоров Nvidia V100 с тензорными ядрами с помощью TensorFlow

NERSC и NVIDIA сумели масштабировать научное приложение для глубокого обучения до 27 000+ графических процессоров Nvidia V100 с тензорными ядрами, преодолев при этом барьер ExaFLOP.

PayPal использует TensorFlow, чтобы оставаться на переднем крае обнаружения мошенничества

Используя TensorFlow, глубокое обучение с передачей данных и генеративное моделирование, PayPal смог распознать сложные изменяющиеся во времени модели мошенничества, чтобы повысить точность снижения уровня мошенничества, одновременно улучшив опыт законных пользователей за счет повышения точности идентификации.

Qualcomm ускоряет модели TensorFlow на мобильных платформах Snapdragon и не только

Qualcomm оптимизирует и ускоряет модели TensorFlow и TensorFlow Lite на мобильных платформах Snapdragon и в портфелях наборов микросхем, предназначенных для Интернета вещей, вычислений, XR и автомобилей.

Обнаружение заболевания на ОКТ-изображениях сетчатки с помощью TensorFlow

Классификация заболеваний и сегментация проводились на изображениях ОКТ сетчатки с использованием TensorFlow. Три типа заболеваний были классифицированы как хориоидальная неоваскуляризация, бородавки стекловидного тела или диабетический отек сетчатки. После сегментации Sinovation Ventures предоставила границы предполагаемых поражений на изображении.

Как специально созданная модель TensorFlow от Swisscom улучшила бизнес-операции за счет классификации текста

Swisscom использует возможности TensorFlow для глубокой настройки моделей машинного обучения для классификации текста и определения намерений своих клиентов при получении их звонков.

SDK Texas Instruments Processor интегрирует TensorFlow Lite для машинного обучения на периферии

Пакет SDK для процессора оптимизирует модели TensorFlow Lite, передавая вывод CNN / DNN из общих вычислительных ядер Arm® на специально разработанные аппаратные ускорители, что расширяет возможности машинного обучения в машинном зрении, робототехнике, автомобильной ADAS и многих других приложениях.

Рейтинг твитов с помощью TensorFlow

Twitter использовал TensorFlow для создания своей «шкалы времени», позволяющей пользователям быть уверенными, что они не пропустят свои самые важные твиты, даже если они подписаны на тысячи пользователей.

Предложение предустановок для изображений: создание «Для этого фото» в VSCO

VSCO использовала TensorFlow Lite для разработки функции «Для этой фотографии», которая использует машинное обучение на устройстве для определения того, какую фотографию кто-то редактирует, а затем предлагает соответствующие предустановки из тщательно подобранного списка.

WPS Office: интеллектуальный офис на основе TensorFlow

WPS Office реализует несколько бизнес-сценариев, таких как распознавание изображений на устройстве и OCR изображений на основе TensorFlow.