Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Библиотеки и расширения

Изучите библиотеки для создания расширенных моделей или методов с помощью TensorFlow и получите доступ к пакетам приложений для конкретной области, которые расширяют TensorFlow.

Swift для

Swift для TensorFlow - это система нового поколения для глубокого обучения и дифференцируемых вычислений.

Концентратор

Библиотека для многоразового машинного обучения. Загрузите и повторно используйте новейшие обученные модели с минимальным объемом кода.

Оптимизация модели

TensorFlow Model Optimization Toolkit - это набор инструментов для оптимизации моделей машинного обучения для развертывания и выполнения.

Решетка

Библиотека для гибких, контролируемых и интерпретируемых решений машинного обучения с ограничениями формы здравого смысла.

Графика

Библиотека функций компьютерной графики, от камер, источников света и материалов до средств визуализации.

Федеративный

Фреймворк с открытым исходным кодом для машинного обучения и других вычислений на децентрализованных данных.

Вероятность

TensorFlow Probability - это библиотека для вероятностных рассуждений и статистического анализа.

Tensor2Tensor  

Tensor2Tensor - это библиотека моделей и наборов данных глубокого обучения, призванная сделать глубокое обучение более доступным и ускорить исследования машинного обучения.

Библиотека Python, включающая реализации оптимизаторов TensorFlow для обучения моделей машинного обучения с дифференциальной конфиденциальностью.

Агенты

Библиотека для обучения с подкреплением в TensorFlow.

Дофамин  

Исследовательская основа для быстрого прототипирования алгоритмов обучения с подкреплением.

TRFL (произносится как «трюфель») - это библиотека для построения блоков обучения с подкреплением, созданная DeepMind.

Язык для распределенного глубокого обучения, способный определять широкий класс распределенных тензорных вычислений.

РваныеТензоры

Позволяет легко хранить и обрабатывать данные неоднородной формы, включая текст (слова, предложения, символы) и пакеты переменной длины.

Юникод

Поддерживает работу с текстом Unicode непосредственно в TensorFlow.

Рейтинг TensorFlow  

TensorFlow Ranking - это библиотека для методов обучения ранжированию (LTR) на платформе TensorFlow.

Magenta - это исследовательский проект, посвященный роли машинного обучения в процессе создания искусства и музыки.

Ядро  

Nucleus - это библиотека кода Python и C ++, предназначенная для облегчения чтения, записи и анализа данных в распространенных форматах файлов геномики, таких как SAM и VCF.

Сонет  

Библиотека от DeepMind для построения нейронных сетей.

Нейронное структурированное обучение

Обучающая среда для обучения нейронных сетей за счет использования структурированных сигналов в дополнение к входным параметрам.

Дополнения TensorFlow  

Дополнительная функциональность для TensorFlow, поддерживаемая SIG Addons.

Ввод / вывод Tensorflow  

Расширения наборов данных, потоковой передачи и файловой системы, поддерживаемые SIG IO.

Quantum

TensorFlow Quantum - это библиотека квантового машинного обучения для быстрого прототипирования гибридных квантово-классических моделей машинного обучения.

Набор инструментов для модельных карт  

Оптимизируйте и создавайте карточки моделей - документы машинного обучения, которые обеспечивают контекст и прозрачность разработки и производительности модели.