TensorFlow.js - библиотека для машинного обучения на JavaScript.
Разрабатывайте модели машинного обучения на JavaScript и используйте машинное обучение прямо в браузере или в Node.js.
Как это устроено
Запускать существующие модели
Используйте готовые модели JavaScript или конвертируйте модели Python TensorFlow для работы в браузере или под Node.js.
Переучить существующие модели
Переобучите уже существующие модели машинного обучения, используя свои собственные данные.
Разработка ML с помощью JavaScript
Создавайте и обучайте модели прямо в JavaScript, используя гибкие и интуитивно понятные API.
Демо
Наслаждайтесь игрой на фортепиано в реальном времени с помощью нейронной сети.
Играйте в Pac-Man, используя изображения, обученные в вашем браузере.
Синхронизация губ с популярным хитом «Dance Monkey» в прямом эфире в браузере с Facemesh.
Новости и объявления
Следите за обновлениями в нашем блоге и подпишитесь на нашу ежемесячную новостную рассылку TensorFlow, чтобы получать последние объявления прямо на ваш почтовый ящик.
LipSync был создан как игровой способ продемонстрировать машинное обучение в браузере с помощью TensorFlow.js и модели Facemesh. Мы сотрудничали с австралийским певцом Tones и мной, чтобы вы могли синхронизировать губы с Dance Monkey в этой демонстрации.
Посмотрите, что люди создают, с помощью некоторых эпических демонстраций, которые могут дать вам суперсилы в браузере и за его пределами! Используйте хэштег #MadeWithTFJS, если хотите, чтобы вас представили на будущих мероприятиях.
Этот выпуск включает несколько улучшений, оптимизаций и моделей. Ознакомьтесь с примечаниями к выпуску, чтобы узнать о критических изменениях и способах обновления.
Hugging Face, стартап в области искусственного интеллекта, решает производственные проблемы НЛП за счет использования малоресурсных моделей и фреймворков, отличных от Python.
