Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

TensorFlow.js — библиотека для машинного обучения на JavaScript.

Разрабатывайте модели машинного обучения в JavaScript и используйте машинное обучение непосредственно в браузере или в Node.js.

См. учебные пособия

Учебники показывают, как использовать TensorFlow.js, с полными комплексными примерами.

Посмотреть модели

Предварительно обученные готовые модели для распространенных случаев использования.

Посмотреть демо

Живые демонстрации и примеры запускаются в вашем браузере с помощью TensorFlow.js.

Как это устроено

Запуск существующих моделей

Используйте готовые модели JavaScript или преобразуйте модели Python TensorFlow для работы в браузере или под Node.js.

Переобучить существующие модели

Переобучайте уже существующие модели машинного обучения, используя собственные данные.

Разработка машинного обучения с помощью JavaScript

Создавайте и обучайте модели непосредственно в JavaScript, используя гибкие и интуитивно понятные API.

Демо

Производительность РНН

Наслаждайтесь игрой на фортепиано в реальном времени с помощью нейронной сети.

Контроллер веб-камеры

Играйте в Pac-Man, используя изображения, обученные в вашем браузере.

LipSync от YouTube

Синхронизация губ с популярным хитом «Dance Monkey» в прямом эфире в браузере с помощью Facemesh.

Новости и объявления

Следите за дополнительными обновлениями в нашем блоге и подпишитесь на нашу рассылку новостей TensorFlow, чтобы получать последние объявления прямо на свой почтовый ящик.