Помогают защитить Большой Барьерный Риф с TensorFlow на Kaggle Присоединяйтесь вызов

TensorFlow Extended (TFX) - это комплексная платформа для развертывания производственных конвейеров машинного обучения.

Когда вы будете готовы перейти от исследований к производству моделей, используйте TFX для создания производственного конвейера и управления им.

Запускаем Colab

В этом интерактивном руководстве рассматривается каждый встроенный компонент TFX.

См. Учебные пособия

Учебники покажут вам, как использовать TFX с полными сквозными примерами.

См. Руководство

Руководства объясняют концепции и компоненты TFX.

Как это работает

Конвейер TFX - это последовательность компонентов, реализующих конвейер машинного обучения, специально разработанный для масштабируемых высокопроизводительных задач машинного обучения. Компоненты создаются с использованием библиотек TFX, которые также можно использовать по отдельности.

Как компании используют TFX

Решения общих проблем

Изучите пошаговые руководства, которые помогут вам в ваших проектах.

Средний
Обучайте и обслуживайте модель TensorFlow с помощью TensorFlow Serving

Это руководство обучает модель нейронной сети для классификации изображений одежды, например кроссовок и рубашек, сохраняет обученную модель, а затем обслуживает ее с помощью TensorFlow Serving. Основное внимание уделяется обслуживанию TensorFlow, а не моделированию и обучению в TensorFlow.

Средний
Создавайте конвейеры TFX, размещенные в Google Cloud

Введение в TensorFlow Extended (TFX) и Cloud AI Platform Pipelines для создания собственных конвейеров машинного обучения в Google Cloud. Следуйте типичному процессу разработки машинного обучения, начиная с изучения набора данных и заканчивая полным рабочим конвейером.

Средний
Используйте TFX с TensorFlow Lite для вывода на устройстве

Узнайте, как TensorFlow Extended (TFX) может создавать и оценивать модели машинного обучения, которые будут развернуты на устройстве. TFX теперь обеспечивает встроенную поддержку TFLite, что позволяет выполнять высокоэффективный логический вывод на мобильных устройствах.

Новости и анонсы

Посетите наш блог и плейлист YouTube для дополнительного контента TFX,
и подпишитесь на нашу ежемесячную новостную рассылку TensorFlow, чтобы получать
последние объявления отправляются прямо на ваш почтовый ящик.