Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

Начать

TensorFlow.js - это библиотека JavaScript для обучения и развертывания моделей машинного обучения в браузере и в Node.js.

См. Разделы ниже, чтобы узнать о различных способах начала работы.

Программируйте программы машинного обучения, не работая напрямую с тензорами

Хотите начать работу с машинным обучением, но не беспокоиться о деталях низкого уровня, таких как тензоры или оптимизаторы?

Библиотека ml5.js, созданная на основе TensorFlow.js, обеспечивает доступ к алгоритмам и моделям машинного обучения в браузере с помощью краткого и доступного API.

Проверьте ml5.js

Получите установку с TensorFlow.js

Вам комфортно с такими понятиями, как тензоры, слои, оптимизаторы и функции потерь (или вы хотите освоиться с ними)? TensorFlow.js предоставляет гибкие строительные блоки для программирования нейронных сетей на JavaScript.

Узнайте, как начать работу с кодом TensorFlow.js в браузере или на Node.js.

Получить настройку

Преобразование предварительно обученных моделей в TensorFlow.js

Узнайте, как преобразовать предварительно обученные модели из Python в TensorFlow.js

Keras Модель GraphDef Модель

Учитесь на существующем коде TensorFlow.js

tfjs-examples предоставляет небольшие примеры кода, которые реализуют различные задачи машинного обучения с использованием TensorFlow.js.

Смотрите на GitHub

Визуализируйте поведение вашей модели TensorFlow.js

tfjs-vis - это небольшая библиотека для визуализации в браузере, предназначенная для использования с TensorFlow.js.

Смотрите его на GitHub See Demo

Подготовьте свои данные к обработке с помощью TensorFlow.js

TensorFlow.js поддерживает обработку данных с использованием передовых методов машинного обучения.

См. Документы