Настраивать

Настройка браузера

Есть два основных способа добавить TensorFlow.js в проекты на основе браузера:

Если вы новичок в веб - разработки, или никогда не слышал о таких инструментов , как WebPack или посылки, мы рекомендуем использовать тег подход сценария. Если вы более опытны или хотите писать более крупные программы, возможно, стоит изучить возможности использования инструментов сборки.

Использование через тег скрипта

Добавьте следующий тег скрипта в свой основной HTML-файл.

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@2.0.0/dist/tf.min.js"></script>

Установка из NPM

Вы можете использовать либо Cli НПМ инструмент или пряжу для установки TensorFlow.js.

yarn add @tensorflow/tfjs

или

npm install @tensorflow/tfjs

Установка Node.js

Вы можете использовать либо Cli НПМ инструмент или пряжу для установки TensorFlow.js.

Вариант 1: Установка TensorFlow.js с носителями привязок C ++.

yarn add @tensorflow/tfjs-node

или

npm install @tensorflow/tfjs-node

Вариант 2: (Linux только) Если ваша система имеет NVIDIA® GPU с поддержкой CUDA , используйте пакет GPU даже для более высокой производительности.

yarn add @tensorflow/tfjs-node-gpu

или

npm install @tensorflow/tfjs-node-gpu

Вариант 3: Установите чистую версию JavaScript. Это самый медленный вариант с точки зрения производительности.

yarn add @tensorflow/tfjs

или

npm install @tensorflow/tfjs

Машинопись

При использовании машинописи вам могут понадобиться установить skipLibCheck: true в вашем tsconfig.json файл , если ваш проект использует строгую проверку нулевой или вы столкнетесь с ошибками во время компиляции.