Руководство состоит из следующих разделов:
- Тензоры и операции -An интро для тензоров, данных форм и типов данных, строительные блоки TensorFlow.js
- Платформа и окружающая среда -overview различных платформ и сред в TensorFlow.js и компромиссах между ними.
- Модели и слои -Как построить модель в TensorFlow.js с использованием слоев и Core API.
- Обучение Модель -Введение на обучение: модели, оптимизаторы, потери, метрики, переменные.
- Сохранение и загрузка Модели -Узнайте , как сохранять и загружать TensorFlow.js модели.
- Модель преобразования -см ландшафт типов моделей , доступных в экосистеме TensorFlow.js и детали за преобразование моделей.
- Отличия от tf.keras Python -Know основных различий и возможностей между TensorFlow.js и Python
tf.kerasи конвенциями API , используемыми в JavaScript. - Использование TensorFlow.js в Node.js -Поймите компромисс между тремя доступными привязками Node.js и системными требованиями они имеют.
- Проект Deploy TensorFlow.js Node на облаке -Как развернуть процесс Node.js с пакетом tfjs-узла на облачных платформах.