Google стремится продвигать расовую справедливость для черных сообществ. Смотри как.
Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English
Выделите себя с помощью сертификата разработчика TensorFlow

Продемонстрируйте свое мастерство в использовании TensorFlow для решения проблем глубокого обучения и ML. Получите признание за ваши навыки и присоединяйтесь к нашей сети сертификатов .

Обзор программы TensorFlow Developer Certificate

Экзамен | 100 долларов США

Цель этого сертификата - предоставить всем в мире возможность продемонстрировать свой опыт в области ML на глобальном рынке труда, основанном на искусственном интеллекте. Этот сертификат в разработке TensorFlow предназначен в качестве основного сертификата для студентов, разработчиков и специалистов по данным, которые хотят продемонстрировать практические навыки машинного обучения посредством создания и обучения моделей с использованием TensorFlow.

Программа состоит из экзаменационного экзамена, разработанного командой TensorFlow. Разработчики, которые сдают экзамен, могут присоединиться к нашей сети сертификатов и отображать свои сертификаты и значки в своих резюме, на GitHub и в социальных сетях, включая LinkedIn, что позволяет легко делиться своим опытом в TensorFlow со всем миром.

Следите за обновлениями, поскольку мы работаем над добавлением программ сертификации для более продвинутых и специализированных практиков TensorFlow. Проверьте позже для получения дополнительной информации.

Прежде чем сдавать экзамен, ознакомьтесь с нашим Руководством кандидата .

Для кого предназначен сертификат TensorFlow?

Этот сертификационный экзамен первого уровня проверяет базовые знания разработчиков по интеграции машинного обучения в инструменты и приложения. Программа сертификации требует понимания построения моделей TensorFlow с использованием Computer Vision, сверточных нейронных сетей, обработки естественного языка и реальных данных и стратегий изображений.

Чтобы успешно сдать экзамен, экзаменуемые должны быть знакомы с:

  • Основополагающие принципы ОД и глубокого обучения

  • Построение моделей ML в TensorFlow 2.x

  • Построение распознавания изображений, обнаружение объектов, алгоритмы распознавания текста с глубокими нейронными сетями и сверточными нейронными сетями

  • Использование реальных изображений разных форм и размеров для визуализации прохождения изображения через свертки, чтобы понять, как компьютер «видит» информацию, потери на графике и точность

  • Изучение стратегий предотвращения переоснащения, в том числе дополнения и отсева

  • Применение нейронных сетей для решения задач обработки естественного языка с использованием TensorFlow

Преимущества
  • Узнать что-то новое. Повысьте свои навыки в машинном обучении и проверьте свои способности с помощью оценочного экзамена TensorFlow.

  • Получите признание сообщества. Быть признанным другими в глобальном сообществе TensorFlow.

  • Продемонстрируйте свои навыки. Разместите свой сертификат в своем резюме и в социальных сетях, таких как LinkedIn, чтобы быть признанным лучшим кандидатом для рекрутеров, ищущих разработчиков TensorFlow начального уровня.

  • Найти талант TensorFlow. Узнайте, кто является владельцем сертификата в нашей сети сертификатов , и найдите помощь в решении задач машинного обучения.

TensorFlow Образование Стипендия

Мы твердо верим в расширение доступа к людям разного происхождения, опыта, географического положения и перспектив, чтобы изменить способ развития машинного обучения и его приложений. Мы рады предложить ограниченное количество стипендий за учебный материал и / или стоимость экзамена для достижения этой цели.

Изучите нашу сеть сертификатов

Найдите владельцев сертификатов TensorFlow, которые сдали экзамен, чтобы помочь вам с заданиями по машинному обучению и глубокому обучению.

Как это устроено