Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English
Выделитесь с помощью сертификата разработчика TensorFlow

Продемонстрируйте свое мастерство в использовании TensorFlow для решения проблем глубокого обучения и машинного обучения. Получите признание за свои навыки и присоединитесь к нашей сети сертификации .

Обзор программы TensorFlow Developer Certificate

Экзамен | 100 долларов США

Цель этого сертификата - предоставить каждому в мире возможность продемонстрировать свой опыт в области машинного обучения на глобальном рынке труда, который все больше зависит от ИИ. Этот сертификат в разработке TensorFlow предназначен в качестве базового сертификата для студентов, разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят продемонстрировать практические навыки машинного обучения посредством создания и обучения моделей с использованием TensorFlow.

Программа состоит из оценочного экзамена, разработанного командой TensorFlow. Разработчики, сдавшие экзамен, могут присоединиться к нашей сети сертификатов и отображать свои сертификаты и значки в своем резюме, на GitHub и на платформах социальных сетей, включая LinkedIn, что позволяет легко поделиться своим уровнем знаний в TensorFlow со всем миром.

Следите за обновлениями, поскольку мы работаем над добавлением программ сертификации для более продвинутых и специализированных практиков TensorFlow. Загляните в ближайшее время для получения дополнительной информации.

Перед тем, как сдать экзамен, ознакомьтесь с нашим Справочником кандидата .

Для кого нужен сертификат TensorFlow?

Этот сертификационный экзамен первого уровня проверяет базовые знания разработчиков в области интеграции машинного обучения в инструменты и приложения. Программа сертификации требует понимания построения моделей TensorFlow с использованием компьютерного зрения, сверточных нейронных сетей, обработки естественного языка, а также данных и стратегий реальных изображений.

Для успешной сдачи экзамена участники тестирования должны знать:

  • Основополагающие принципы машинного обучения и глубокого обучения

  • Построение моделей машинного обучения в TensorFlow 2.x

  • Построение распознавания изображений, обнаружения объектов, алгоритмов распознавания текста с помощью глубоких нейронных сетей и сверточных нейронных сетей

  • Использование реальных изображений разных форм и размеров для визуализации пути изображения через свертки, чтобы понять, как компьютер «видит» информацию, потери графика и точность

  • Изучение стратегий предотвращения переобучения, в том числе увеличения и отсева

  • Применение нейронных сетей для решения задач обработки естественного языка с помощью TensorFlow

Преимущества
  • Узнать что-то новое. Повысьте свои навыки машинного обучения и проверьте свои способности с помощью оценочного экзамена TensorFlow.

  • Получите признание сообщества. Будьте признаны другими участниками глобального сообщества TensorFlow.

  • Продемонстрируйте свои навыки. Поделитесь своим сертификатом в своем резюме и на платформах социальных сетей, таких как LinkedIn, чтобы быть признанным лучшим кандидатом для рекрутеров, ищущих разработчиков TensorFlow начального уровня.

  • Найдите талант TensorFlow. Узнайте, кто является обладателем сертификата в нашей сети сертификатов , и получите помощь в решении задач машинного обучения.

Стипендия для обучения TensorFlow

Мы твердо верим в расширение доступа для людей с различным опытом, опытом, географией и перспективами, чтобы изменить способ развития машинного обучения и его приложений. Для достижения этой цели мы рады предложить ограниченное количество стипендий на учебные материалы и / или стоимость экзаменов.

Изучите нашу сеть сертификатов

Найдите обладателей сертификатов TensorFlow, сдавших экзамен, которые помогут вам с задачами машинного обучения и глубокого обучения.

Как это устроено