Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Выделите себя с помощью сертификата разработчика TensorFlow

Продемонстрируйте свое мастерство в использовании TensorFlow для решения проблем глубокого обучения и машинного обучения. Получить признание за свои навыки и присоединиться к нашей сети сертификатов .

Обзор программы TensorFlow Developer Certificate

Экзамен | 100 долларов США

Цель этого сертификата - предоставить каждому в мире возможность продемонстрировать свой опыт в области машинного обучения на глобальном рынке труда, который все больше зависит от ИИ. Этот сертификат в разработке TensorFlow предназначен в качестве базового сертификата для студентов, разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят продемонстрировать практические навыки машинного обучения посредством создания и обучения моделей с использованием TensorFlow.

Программа состоит из оценочного экзамена, разработанного командой TensorFlow. Разработчики , которые проходят экзамен может присоединиться к нашей сети сертификатов и отображать их сертификат и значки на их резюме, GitHub и социальных медиа - платформ , включая LinkedIn, что делает его легко разделить их уровень TensorFlow опыта с миром.

Следите за обновлениями, поскольку мы работаем над добавлением программ сертификации для более продвинутых и специализированных практиков TensorFlow. Загляните в ближайшее время для получения дополнительной информации.

Перед тем, как сдать экзамен, пожалуйста , ознакомьтесь с нашей кандидатской Handbook .

Для кого нужен сертификат TensorFlow?

Этот сертификационный экзамен первого уровня проверяет базовые знания разработчиков в области интеграции машинного обучения в инструменты и приложения. Программа сертификации требует понимания построения моделей TensorFlow с использованием компьютерного зрения, сверточных нейронных сетей, обработки естественного языка, а также данных и стратегий реальных изображений.

Чтобы успешно сдать экзамен, тестируемые должны знать:

  • Основополагающие принципы машинного обучения и глубокого обучения

  • Построение моделей машинного обучения в TensorFlow 2.x

  • Построение распознавания изображений, обнаружения объектов, алгоритмов распознавания текста с помощью глубоких нейронных сетей и сверточных нейронных сетей

  • Использование реальных изображений разных форм и размеров для визуализации пути изображения через свертки, чтобы понять, как компьютер «видит» информацию, потери графика и точность

  • Изучение стратегий предотвращения переобучения, в том числе увеличения и отсева

  • Применение нейронных сетей для решения задач обработки естественного языка с помощью TensorFlow

Преимущества
  • Узнавать что-то новое. Повысьте свои навыки машинного обучения и проверьте свои способности с помощью оценочного экзамена TensorFlow.

  • Получите признание сообщества. Будьте признаны другими участниками глобального сообщества TensorFlow.

  • Продемонстрируйте свои навыки. Поделитесь своим сертификатом в своем резюме и на платформах социальных сетей, таких как LinkedIn, чтобы быть признанным лучшим кандидатом для рекрутеров, ищущих разработчиков TensorFlow начального уровня.

  • Найдите талант TensorFlow. Смотрите , кто является обладателем сертификата в нашей сети сертификата , и найти помощь для ваших задач машинного обучения.

Стипендия для обучения TensorFlow

Мы твердо верим в расширение доступа для людей с различным опытом, опытом, географией и перспективами, чтобы изменить способ развития машинного обучения и его приложений. Для этого мы рады предложить ограниченное количество стипендий на учебные материалы и / или стоимость экзаменов.

Изучите нашу сеть сертификатов

Найдите обладателей сертификатов TensorFlow, сдавших экзамен, которые помогут вам с задачами машинного обучения и глубокого обучения.

Как это устроено