चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
EagerSession.DevicePlacementPolicy
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
नियंत्रित करता है कि जब हम किसी दिए गए डिवाइस पर ऑपरेशन चलाने का प्रयास करते हैं तो कैसे कार्य करें लेकिन कुछ इनपुट टेंसर उस डिवाइस पर नहीं होते हैं।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Enum . से | अंतिम अंतर | तुलना करने के लिए (ई arg0 ) |
| पूर्णांक | तुलना करें (ऑब्जेक्ट arg0 ) |
| अंतिम बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<ई> | getDeclaringClass () |
| अंतिम अंतर | हैशकोड () |
| अंतिम स्ट्रिंग | नाम () |
| अंतिम अंतर | क्रमिक () |
| डोरी | टूस्ट्रिंग () |
| स्थैतिक <T Enum बढ़ाता है<T>> T | valueOf (कक्षा <T> arg0, स्ट्रिंग arg1) |
कक्षा से java.lang.Object | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| पूर्णांक | हैशकोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | टूस्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबी arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | रुको () |
इंटरफ़ेस से java.lang.Comparable | सार int | तुलना करें (ई Enum<E> arg0 बढ़ाता है) |
एनम मान
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम EagerSession.DevicePlacementPolicy EXPLICIT
गलत डिवाइस पर इनपुट टेंसर के साथ चल रहा संचालन विफल हो जाएगा।
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम EagerSession.DevicePlacementPolicy SILENT
टेंसर को चुपचाप कॉपी करें, जिसकी प्रदर्शन लागत है क्योंकि ऑपरेशन तब तक अवरुद्ध रहेगा जब तक कि कॉपी पूरी नहीं हो जाती। यह डिफ़ॉल्ट प्लेसमेंट नीति है।
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम EagerSession.DevicePlacementPolicy SILENT_FOR_INT32
प्लेसमेंट नीति जो चुपचाप int32 टेंसर की नकल करती है लेकिन अन्य प्रकार की नहीं।
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम EagerSession.DevicePlacementPolicy WARN
टेंसर को सही डिवाइस पर कॉपी करें लेकिन एक चेतावनी लॉग करें।
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Last updated 2022-11-04 UTC.
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