LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

パブリック最終クラスLoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

SGD 埋め込みパラメータをロードします。

埋め込みのために最適化パラメーターを HBM にロードする操作。正しい埋め込みテーブル構成を設定する ConfigureTPUEmbeddingHost オペレーションを前に置く必要があります。たとえば、この操作は、トレーニング ループが実行される前にチェックポイントからロードされるパラメーターをインストールするために使用されます。

ネストされたクラス

パブリックメソッド

静的LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
config (文字列構成)
静的LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
create (スコープスコープ、オペランド<Float> パラメータ、Long numShards、Long shardId、 Options...オプション)
新しい LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
tableId (長いテーブル ID)
静的LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
テーブル名(文字列テーブル名)

継承されたメソッド

org.tensorflow.op.PrimitiveOpから
最終ブール値
等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数
手術
オプ()
基礎となるOperationを返します
最後の文字列
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getクラス()
整数
ハッシュコード()
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って()

パブリックメソッド

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters create (スコープスコープ、オペランド<Float>パラメータ、Long numShards、Long shardId、 Options...オプション)

新しい LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
パラメーター確率的勾配降下法最適化アルゴリズムで使用されるパラメーターの値。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters の新しいインスタンス

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableName (String tableName)