MirrorPadGrad

공개 최종 수업 MirrorPadGrad

'MirrorPad'에 대한 그라데이션 작업입니다. 이 작업은 미러 패딩된 텐서를 접습니다.

이 작업은 지정한 `패딩`에 따라 `MirrorPad`에 의한 `입력`의 패딩된 영역을 접습니다. `paddings`는 해당 `MirrorPad` 작업에 제공된 `paddings` 인수와 동일해야 합니다.

출력물의 각 치수 D의 접힌 크기는 다음과 같습니다.

`input.dim_size(D) - 패딩(D, 0) - 패딩(D, 1)`

예를 들어:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
 # 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                       [11, 28]]
 

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T, U 확장 번호> MirrorPadGrad <T>
생성 (범위 범위 , 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <U> 패딩, 문자열 모드)
새로운 MirrorPadGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()
접힌 텐서.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.PrimitiveOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
작업
op ()
기본 Operation 을 반환합니다.
최종 문자열
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.Operand 에서
추상 출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static MirrorPadGrad <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <U> 패딩, 문자열 모드)

새로운 MirrorPadGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 접힐 입력 텐서입니다.
패딩 패딩 크기를 지정하는 2열 행렬입니다. 행 개수는 `입력` 순위와 동일해야 합니다.
방법 'MirrorPad' 작업에 사용되는 모드입니다.
보고
  • MirrorPadGrad의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

접힌 텐서.