Server

Một máy chủ TensorFlow trong quá trình, để sử dụng trong đào tạo phân tán.

Một cá thể Server đóng gói một tập hợp các thiết bị và một mục tiêu Session có thể tham gia vào quá trình đào tạo phân tán. Máy chủ thuộc về một cụm (được chỉ định bởi ClusterSpec ) và tương ứng với một nhiệm vụ cụ thể trong một công việc được đặt tên. Máy chủ có thể giao tiếp với bất kỳ máy chủ nào khác trong cùng một cụm. Máy chủ sẽ không phục vụ bất kỳ yêu cầu nào cho đến khi start() được gọi. Máy chủ sẽ ngừng cung cấp các yêu cầu khi stop() hoặc close() được gọi. Lưu ý rằng phương thức close() dừng máy chủ nếu nó đang chạy.

CẢNH BÁO: Server sở hữu tài nguyên phải được giải phóng rõ ràng bằng cách gọi hàm close() .

Các phiên bản của Server là an toàn theo luồng.

Sử dụng ví dụ:

import org.tensorflow.Server;
 import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;
 import org.tensorflow.distruntime.JobDef;
 import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;

 ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()
   .addJob(JobDef.newBuilder()
   .setName("worker")
   .putTasks(0, "localhost:4321")
   .build()
 ).build();

 ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()
   .setCluster(clusterDef)
   .setJobName("worker")
   .setTaskIndex(0)
   .setProtocol("grpc")
 .build();

 try (Server srv = new Server(serverDef.toByteArray())) {
   srv.start();
   srv.join();
 
 }