Server

یک سرور TensorFlow در حال کار ، برای استفاده در آموزش توزیع شده.

یک نمونه Server مجموعه ای از دستگاه ها و یک هدف Session قرار داده است که می تواند در آموزش توزیع شده شرکت کند. یک سرور متعلق به یک خوشه است (که توسط ClusterSpec مشخص شده است) و مربوط به یک کار خاص در یک کار مشخص است. سرور می تواند با هر سرور دیگری در همان خوشه ارتباط برقرار کند. سرور تا زمان فراخوانی start() به درخواست نمی کند. سرور پس از فراخوانی stop() یا close() ، درخواستها را stop() . توجه داشته باشید که روش close() سرور را در صورت اجرا متوقف می کند.

هشدار: یک Server منابعی را در اختیار دارد که باید با فراخوانی close() صریحاً آزاد شوند.

نمونه های یک Server از نظر نخ ایمن هستند.

با استفاده از مثال:

import org.tensorflow.Server;
 import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;
 import org.tensorflow.distruntime.JobDef;
 import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;

 ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()
   .addJob(JobDef.newBuilder()
   .setName("worker")
   .putTasks(0, "localhost:4321")
   .build()
 ).build();

 ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()
   .setCluster(clusterDef)
   .setJobName("worker")
   .setTaskIndex(0)
   .setProtocol("grpc")
 .build();

 try (Server srv = new Server(serverDef.toByteArray())) {
   srv.start();
   srv.join();
 
 }