Advertencia: esta API está obsoleta y se eliminará en una versión futura de TensorFlow una vez que el reemplazo sea estable.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

DenseToCSRSparseMatrix

DenseToCSRSparseMatrix public final class

Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes).

Métodos públicos

Salida <objeto>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática <T> DenseToCSRSparseMatrix	crear ( Alcance alcance, operando <T> denseInput, operando <Larga> índices) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DenseToCSRSparseMatrix.
Salida <?>	sparseOutput () Un CSRSparseMatrix (posiblemente en lotes).

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve el que subyace a `Operation`
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida <objeto>

asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Métodos públicos

pública de salida <Objeto> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static DenseToCSRSparseMatrix crear ( Alcance alcance, operando <T> denseInput, operando <Larga> índices)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación DenseToCSRSparseMatrix.

Parámetros

alcance	alcance actual
denseInput	Un tensor denso.
índices	Índices de elementos distintos de cero.

Devoluciones

una nueva instancia de DenseToCSRSparseMatrix

pública de salida <?> sparseOutput ()

Un CSRSparseMatrix (posiblemente en lotes).